Pomiń polecenia Wstążki
Przeskocz do głównej zawartości
Przeskocz do głównego menu
Logowanie
logo do druku
 
Wyszukaj
OFERTA SGH
Podyplomowe Studia Business Intelligence – Systemy Wspomagania Decyzji Biznesowych : Korzyści
Podyplomowe Studia Business Intelligence – Systemy Wspomagania Decyzji Biznesowych
Study in English Uniwersytet Trzeciego Wieku E-learning Szkolenia korporacyjne Kursy językowe Studia MBA Studia doktoranckie Studia podyplomowe Studia magisterskie Studia licencjackie Kursy przygotowawcze Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy Akademia Młodego Ekonomisty
Jesteś tu: Oferta SGH > Polski > Studia podyplomowe > Podyplomowe Studia Business Intelligence – Systemy Wspomagania Decyzji Biznesowych > Korzyści
 

 Perspektywy zawodowe

 
​Zapotrzebowanie na specjalistów w zakresie Business Intelligence (Data Science, Business Analytics, Data Minig Specialist) jest obecnie olbrzymie. W ostatnich 4 edycjach studiów około 30% absolwentów (także tych nie mających wcześniej przygotowania czy doświadczenia zawodowego w obszarze zaawansowanej analizy danych) było w stanie znaleźć nową pracę. Jest to efekt dużego zapotrzebowania na tego typu specjalistów i jednoczesnej wielkiej luki na rynku pracy. Oznacza to realną szansę dla osób pragnących na pozyskać nowe perspektywy zawodowe. Studia te umożliwiają na pełne zrozumienie potencjału biznesowego BI, efektywne wykorzystanie w projektach biznesowych, szansę na rozwój zawodowy i znaczące zwiększenie swojej wartości na rynku pracy.
 

 Korzyści dla studenta

 
  1. Praktyczna umiejętność użycia analityki biznesowej (data science) w tym w szczególności metod eksploracji danych (data mining i deep learning)
  2. Analizę konkretnych przypadków:
    • analiza wnętrza firmy: finanse i kontroling, sprzedaż, logistyka, klienci,
    • analiza otoczenia firmy: analiza rynku i konkurencji, benchmarking,
    • użycia analitycznych systemów zarządzania relacjami z klientami,
    • analizy sieci społecznych
  3. Biznesowe zrozumienie warstwy technologicznej tj. hurtowni danych
  4. Umiejętność przeprowadzenia analizy wymagań biznesowych
  5. Zrozumienie zasad konkurowania z wykorzystaniem analizy    danych i modeli biznesowych związanych z digital transformation
  6. Poznanie najnowszych trendów rozwojowych w zakresie wykorzystanie osiągnięć sztucznej inteligencji
 
 

 Korzyści dla pracodawcy

 
Pozyskanie pracowników:
  1. Z praktyczną umiejętność użycia analityki biznesowej (data science) w konkretnych obszarach biznesowych.
  2. Umiejących wykorzystać swojej wiedzy w praktyce biznesowej m.in. aby usprawniać procesy biznesowe czy realizować analizy finansowe, sprzedaży, kosztów, klienta, itp.
  3. Znających najnowsze trendy rozwojowe takie jak na przykład praktyczne wykorzystanie metod deep learning
  4. Rozumiejących realny potencjał sztucznej inteligencji w transformacji modeli biznesowych.
  5. Znających realne spektrum możliwości jaki pojawia się przed firmami w zakresie efektywnego wykorzystania dostępnych danych i adekwatnych metod ich analizy.
  6. Potrafiących przeprowadzić analizę wymagań biznesowych