Celem studiów podyplomowych jest dostarczenie słuchaczom praktycznej wiedzy i umiejętności w zakresie:
- Metody eksploracji danych (data mining oraz deep learning). Program obejmuje zarówno wykłady jak i zajęcia laboratoryjne (dostęp m.in. do oprogramowania: SAS, SPSS, Statistica)
- Praktyka analizy wymagań biznesowych i zasady prowadzenia projektów wdrożeniowych.
- Podstawy projektowania systemów Business Intelligence z wykorzystaniem technologii hurtowni danych i systemów klasy Big Data dla nie informatyków
- Zaawansowana analiza danych w zakresie: finanse, kontroling, sprzedaż, koszty, klient (modele Customer Life Time Value), itp.
- Przegląd zastosowań biznesowych oraz zrozumienie realnego potencjału sztucznej inteligencji w transformacji modeli biznesowych.
- Projektowanie kokpitów menedżerskich z wykorzystaniem podejścia Balance Scorecard i narzędzi klasy OLAP, np. Tableau
- Budowanie przewagi konkurencyjnej przedsiębiorstwa z wykorzystaniem potencjału zaawansowanej analizy danych