Program studiów obejmuje dwa bloki tematyczneBLOK I. Programowanie i analityka dla biznesu. I semestr – 100 godzin| L.P. |
Tematyka |
Oprogramowanie |
Liczba godzin |
| Wykład inauguracyjny: Analityka biznesowa. Power of Predictive Modeling |
3 |
| 1.1* |
Programowanie i modelowanie na użytek analiz biznesowych w SAS. SAS in-memory analytics and interactive analytic. Programowanie w SAS dla użytkowników R
|
SAS |
35 |
| 1.2* |
Programowanie i modelowanie na użytek analiz biznesowych w R |
R |
30 |
| 1.3* |
Programowanie i modelowanie na użytek analiz biznesowych w Python |
Python |
30 |
| 1.4 |
Seminarium |
|
2 |
* Każdy z trzech bloków obok programowania będzie zawierał moduły z wizualizacji danych i analiz statystycznych, w tym: Visual Analytics and Visual Statistics
BLOK II. Zaawansowana Analityka dla Biznesu – CASE STUDY MODELING. II semestr – 95 godzin | L.P. |
Tematyka |
Oprogramowanie |
Liczba godzin |
| 2.1* |
Jakość danych, nowoczesne metody imputacji, zarządzanie danymi, zarzadzanie procesem analitycznym |
SAS and Open Source |
10 |
| 2.2* |
Analityka z SAS® Viya™ (the next-generation high-performance and visualization architecture). Data Mining & High Performance Data Mining |
SAS and Open Source |
25 |
| 2.3* |
Text Mining, Web Mining, Web Modeling, Machine Learning, Analityka Predykcyjna ze SMALL & BIG Data |
SAS and Open Source |
25 |
| 2.4 |
Intelligent Credit Scoring & Mixture cure models |
SAS and Open Source |
15 |
| 2.5 |
Advanced Business Analitycs: Survival Data Mining, Customer Lifetime Value Models, Fraud Analytics |
SAS and Open Source |
20 |
| *Open Source oznacza, że w ramach tematów zajęć wykładowcy będą korzystać z oprogramowania SAS oraz jednego z Open Source, to jest R lub Python |